Productividad, eficiencia y optimización: la investigación bajo la óptica del marketing con IA

Resumen

La rápida aparición de herramientas impulsadas por inteligencia artificial (IA) que prometen «revolucionar» la investigación académica ha introducido nuevas concepciones sobre lo que implica desarrollar trabajo académico. Estas plataformas, comercializadas como asistentes de investigación o coautores, promueven visiones particulares de productividad, eficiencia y optimización que merecen un análisis crítico. Este estudio investiga cómo se construyen tales enfoques a través de los discursos promocionales de los sitios web de herramientas de investigación basadas en IA disponibles al público. Al analizar los discursos empleados para presentar estas herramientas, planteo la siguiente pregunta: ¿cómo son representados los investigadores y su labor por el marketing de la IA, y qué supuestos éticos y epistémicos sustentan dichas representaciones? A partir de los estudios críticos del discurso, examino cómo se utilizan argumentos sobre «eficiencia», «accesibilidad» o «responsabilidad» para posicionar a la IA como un elemento indispensable para la investigación, ocultando al mismo tiempo cuestiones de poder, sesgo y dependencia. El análisis pone de relieve las tensiones entre la promesa de una investigación democratizada y el refuerzo de lógicas tecnocapitalistas que reducen la labor académica a resultados cuantificables. Al centrarse en los discursos de marketing, este estudio examina cómo la IA está influyendo en la propia concepción de la investigación. En última instancia, sostengo que estos discursos promocionales no son neutrales, sino que participan activamente en la redefinición de la ética y la práctica de la investigación educativa.