Indicadores de evasão em cursos de especialização EaD/On-Line: uma revisão de escopo
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Palavras-chave

indicadores, evasão, especializações EaD/on-line
indicators, dropout, distance learning/online specializations

Como Citar

Santos, N. M. P. dos, Queiroz, L. M. V. de, Corrêa, J. H. S., Silva, J. A. da, & Lins, H. W. de C. (2025). Indicadores de evasão em cursos de especialização EaD/On-Line: uma revisão de escopo. Educação On-Line, 20(48), e25204809. https://doi.org/10.36556/eol.v20i48.1938

Resumo

A evasão escolar no ambiente de aprendizagem à distância, constitui-se um indicador educacional eficaz. Portanto, o estudo objetiva mapear e identificar as evidências acerca dos indicadores de evasão em cursos de especialização EaD/on-line, com base em uma revisão de escopo de 11 artigos publicados. Como base, foram utilizados os preceitos pelo Joanna Briggs Institute (JBI) e PRISMA-ScR. Para detalhar a análise, os indicadores foram organizados em três categorias: 1 – Aspectos institucionais representa 48%, quase metade dos indicadores analisados; 2 – Aspectos sociais com 12% do total; e 3 – Aspectos pessoais com 40% das categorias identificadas. Os resultados indicam que a evasão escolar é um fenômeno multifatorial, influenciado por fatores combinados interligados. Ao sistematizar os principais indicadores de evasão, o estudo forneceu uma base para a criação de políticas institucionais mais eficazes voltadas à redução dos fatores identificados.

Abstract

School dropout rates in distance learning environment serves as an effective educational indicator. Therefore, this study aims to map and identify evidence regarding dropout indicators in distance learning/online specialization courses, based on a scoping review of 11 published articles. The study was guided by the principles of the Joanna Briggs Institute (JBI) and PRISMA-ScR. To detail the analysis, the indicators were organized into three categories: 1 – Institutional aspects, representing 48%, almost half of the analyzed indicators; 2 – Social aspects, with 12% of the total; and 3 – Personal aspects, with 40% of the identified categories. The results indicate that school dropout is a multifactorial phenomenon, influenced by interconnected factors. By systematizing the main dropout indicators, the study provided a basis for developing more effective institutional policies aimed at reducing the identified factors.

 

https://doi.org/10.36556/eol.v20i48.1938
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