Inteligencia artificial en la investigación educativa: más allá de la crítica ético-liberal

Resumen

La producción académica y los manuales sobre el uso de la inteligencia artificial en la investigación educativa han hecho referencia a la necesidad de garantizar el uso seguro, responsable y ético de estas tecnologías. Esto se debe a que estas formas de uso podrían resolver el problema de la captura de datos y reducir o crear mecanismos para suprimir el plagio en el ámbito académico. Señalamos el fetichismo de la tecnología y la alienación del trabajo como aspectos fundamentales de la apropiación instrumental y reduccionista de estas tecnologías, de modo que, para superar la ocultación del trabajo necesario para alimentar los algoritmos, es necesario ir más allá de la apariencia del fenómeno comprendiendo sus múltiples determinaciones. La crítica ético-liberal no permite superar la supuesta falta de ética en la investigación sustentada en sistemas de inteligencia artificial. Proponemos los fundamentos del materialismo histórico-dialéctico como principios rectores de la investigación educativa que busca contribuir a investigaciones éticamente comprometidas con la superación de las desigualdades sociales estructurales.