v. 21 n. 49 (2026), Dossiê – Inteligência Artificial na pesquisa educacional: para além das hipérboles

v. 21 n. 49 (2026)

Inteligência artificial e pesquisa educacional: uma conversa com Ben Williamson

Dossiê – Inteligência Artificial na pesquisa educacional: para além das hipérboles

https://doi.org/10.36556/eol.v21i1.2197

Publicado 02-10-2026

Ben Williamson⁺⁻
Giselle Ferreira⁺⁻
Magda Pischetola⁺⁻

Ben Williamson

University of the West of England, PhD

https://orcid.org/0000-0001-9356-3213

Giselle Ferreira

Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

https://orcid.org/0000-0002-8498-5390

Magda Pischetola

Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano, PhD

https://orcid.org/0000-0001-6697-2118

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Palavras-chave

IA e educação

Como Citar

Williamson, B., Ferreira, G., & Pischetola, M. (2026). Inteligência artificial e pesquisa educacional: uma conversa com Ben Williamson. Educação On-Line, 21(49), e2621IA02. https://doi.org/10.36556/eol.v21i1.2197

Resumo

Ben Williamson é Senior Lecturer na Universidade de Edimburgo, onde atua como codiretor do Centro de Pesquisas em Educação Digital, com sede no Edinburgh Futures Institute. Atua também como editor de Learning, Media and Technology, importante periódico da área dos Estudos Críticos da Educação e Tecnologia. As pesquisas de Ben abrangem tópicos nas interseções entre educação e IA, big data, biologia, edtech, infraestruturas e plataformas. Seu livro Big Data in Education: the digital future of learning, policy and practice (Londres: Sage, 2017) também está disponível em espanhol, Big Data en educación: el futuro digital del aprendize, la política y la prática (Madri: Morata, 2018). Uma lista completa de sua produção está disponível em sua página de perfil institucional. Também mantém um blog de pesquisa, Code Acts in Education. Essa entrevista foi realizada de forma assíncrona, durante os meses de maio e julho de 2026, inicialmente por e-mail, depois em um documento compartilhado que foi posteriormente editado pelos três colaboradores.

https://doi.org/10.36556/eol.v21i1.2197

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